최근 놀라운 발전을 이루고 있는 AI는 다양한 서비스로 활용되고 있습니다. 우리가 평소 사용하고 있는 스마트폰이나 가전제품 등에서도 AI기술이 활용되고 있습니다. 과연 AI는 얼마나 친숙하게 우리들의 생활 속에 들어왔는지 알아봤습니다.
AI란?
AI는 Artificial Intelligence(인공지능)의 약자입니다. 인공지능학회에 의하면 '지적 기계, 특히 지적 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학기술' 이라고 정의되어 있습니다.
AI 학습방법에는 기계적 학습과 딥러닝(심층학습)이 있습니다. 현 AI는 딥러닝의 등장으로 정밀도와 발전이 대폭 향상되었습니다. 기계적 학습과 딥러닝의 각각의 차이점이 뚜렷합니다.
기계적 학습: 인간이 정의한 법칙과 특징을 학습하고 인간과 마찬가지로 판별
딥러닝: 신경망이라는 구조로 기계가 자력으로 특징과 법칙 등을 판단
AI가 할 수 있는 일
이미지 인식
- 이미지 인식이란 이미지에 찍혀있는 것들을 식별하는 기술로, 주로 얼굴인증, 물체, 문자, 이미지 검색 등의 분야에서 활용되고 있습니다.
예를 들어 얼굴인증은 얼굴의 크기와 윤곽, 눈, 코, 입 등의 위치를 기준으로 대조됩니다. 우리가 주변에서 볼 수 있는것으로는 스마트폰의 얼굴인식 잠금해제 기능 같은 것이 AI 이미지 인식을 통한 기술입니다.
음성 인식
- 음성인식은 사람의 음성을 인식하고 이해하여 텍스트로 변화하는 기술입니다. 음성입력이나 AI 어시스턴트, 전화대응 등의 분야에서 활용되고 있습니다.
익숙한 것으로는 스마트폰에 탑재된 아이폰의 Siri나 삼성의 빅스비, 스마트 스피커 등이 있습니다.
언어처리 기능
- 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터로 처리하는 기능으로, 구글번역을 대표적으로 예시를 들 수 있는데, 구글회사에는 번역전문가가 하나도 없다는 말이 있습니다.
모두 AI 인공지능을 통해서 더욱 자연스러운 번역기술을 학습하여 우리가 사용한다고 합니다. 또한 고객의 문의에 응하는 채팅봇 또한 AI의 언어처리 기술이 활용된 예시입니다.
예측
- AI에는 축적된 대량의 데이터를 바탕으로 예측하는 기술도 있습니다. 검색엔진, 주가예측 등 AI를 활용하여 예측을 합니다. AI예측은 최적의 생산계획을 수립하고 이익을 극대화하기 위해 다양한 산업에 도입되고 있습니다.
AI 활용 사례
1. 가전제품
AI는 많은 가전에 활용되고 있습니다. 예를 들어 최근의 에어컨 에는 사람을 감지할 수 있는 센서를 탑재한 타입이 늘어났습니다.
가족 한 사람 한 사람의 체감 온도를 예측하고 온도 조정하는 등 리모컨으로 조작하지 않아도 자동으로 쾌적한 온도로 조정해줍니다.
또, 센서에 의해 가구 등의 장애물을 피하면서 청소하는 청소 로봇이나, 세탁 시간·세탁 방법을 자동으로 판단하는 세탁기 등, 다양한 가전에 AI가 활용되고 있습니다.
AI가 탑재된 가전을 이용함으로써 가사에 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.
2. 24시간 고객 서비스
- 소매업에서는 고객 서비스에 채팅 포트를 활용하고 있습니다. 고객으로부터의 문의가 많아 전화 등에서의 대응이 따라잡지 않으면 고객 만족도가 저하될 우려가 있습니다.
AI의 자연 언어 처리 기술을 활용한 채팅 포트를 도입하면 고객이 24 시간 언제든지 문제를 해결할 수 있게 되어 고객 만족도를 유지할 수 있게 되었습니다.
3. 제조업에 활용
AI는 제조물의 외관 검사에 활용되는 사례가 있습니다. 제조업에서는, 제조물의 외관에 상처등의 이상이 없는지 육안의 검사가 빠뜨릴 수 없습니다.
AI의 이미지 인식 기술을 활용함으로써, 지금까지 육안으로 실시하고 있던 검사를 AI 가 담당해, 정밀도가 높은 검사가 가능하게 됩니다. 사람이 수행하면 검사 누출이 발생할 수 있지만 AI는 그러한 걱정이 없습니다.
4. 농업에 활용
농업에서는 고령화와 인적 부족 등의 과제를 해결하기 위해 AI가 활용되고 있습니다. 농산물의 수확량을 안정시키기 위해서는 병해충 대책으로서 농약 살포가 필요합니다.
그러나 사람의 손에 편향이 생기거나 불필요한 장소까지 뿌릴 수 있습니다. 또한 농약을 살포하는 사람의 건강에 영향을 미칠 수 있습니다.
AI를 활용하면 드론으로 상공에서 촬영한 이미지에서 병해충을 감지할 수 있으므로 농약 살포가 필요한 장소를 판단할 수 있습니다. 또한 자동 조종 드론으로 농약을 살포할 수 있기 때문에 사람 손이 필요 없습니다.
또한 농작물을 자동으로 수확하는 로봇의 개발도 진행되고 있습니다. 로봇이 카메라로 작물을 인식하고 수확해야 하는 상태인지 파악하기 위해 AI의 이미지 인식 기술이 활용되고 있습니다.
현재 수확 로봇은 수확 가능한 농작물이 한정되어 있고 초기 비용이 높은 것이 과제가 되고 있습니다만, 향후의 진화에 큰 기대가 전해지고 있습니다.
